ابدأ بسير العمل: قراءة عملية لـ NIST AI RMF
لماذا تبدأ أنظمة الذكاء الاصطناعي المفيدة بالعملية الحقيقية، وأصحابها، واستثناءاتها، والمخاطر التي يمكن للمنظمة التحكم فيها فعليًا.
استنادًا إلى بحثٍ لـ
إلهام طباسي — NIST
نُشر في —
يتم تنظيم إطار عمل إدارة مخاطر NIST AI حول الإدارة والخريطة والقياس والإدارة. بالنسبة لفريق العمليات، غالبًا ما تكون نقطة البداية الأكثر أهمية هي الخريطة: فهم العمل الحقيقي قبل اختيار التكنولوجيا.
إن سير العمل الذي لا يمكن تفسيره بوضوح لا ينبغي أن تتم آليته بشكل غير مرئي.
الخريطة قبل الأتمتة
نقرأ وظيفة Map الخاصة بـ AI RMF كتعليمات عملية: توثيق الأشخاص والمعلومات والقرارات والعواقب المتعلقة بحالة الاستخدام. وهذا يخلق صورة مشتركة لما يُسمح للنظام بتحسينه - وما لا يجب أن يحجبه أبدًا.
ما هي التغييرات في سير العمل أولاً؟
بدلاً من البدء بنموذج أو روبوت محادثة، حدد المشغل والمالك والقرار ومسار الاستثناء والأدلة المطلوبة ومعدل الفشل المقبول. يصبح اختيار التكنولوجيا أسهل بمجرد ظهور قواعد التشغيل.
قم بتعيين المدخلات وعمليات التسليم ونقاط الفشل قبل كتابة التعليمات البرمجية.
امنح كل خطوة آلية مالكًا بشريًا ومسارًا للتصعيد.
قم بقياس الوقت الذي تم توفيره ومعدلات الخطأ والاستثناءات قبل توسيع النطاق.
نظام يستطيع الناس أن يحكموه
يقوم تصميم سير العمل أولاً بأكثر من مجرد تحسين الاعتماد. فهو يمنح المؤسسة أساسًا للاختبار والمساءلة والتحسين المستمر - وهو الفرق بين ميزة الذكاء الاصطناعي ونظام التشغيل الذي يمكن للشركة الوثوق به.
مصدر: NIST AI إطار إدارة المخاطر. يقول NIST أنه قد يتم توزيع معلومات الموقع غير المميزة أو نسخها مع الائتمان المناسب المطلوب. هذا تفسير أوريندور ولم يتم اعتماده من قبل NIST. إعادة استخدام المصطلحات
المزيد من المقالات
